Jak sprawdzić, co ChatGPT mówi o Twojej firmie

Zanim zaczniesz

Czysta sesja, bo inaczej mierzysz swoje nawyki, nie widoczność

Systemy AI dopasowują odpowiedzi do użytkownika. Jeśli zapytasz o swoją branżę na koncie, na którym od miesięcy piszesz o własnej firmie, model chętniej ją wymieni — i wynik będzie miły, ale fałszywy. Dlatego przed testem:

• użyj czatu tymczasowego (ChatGPT, Gemini i Claude mają taki tryb) albo okna bez zalogowanego konta,
• nie podpowiadaj modelowi odpowiedzi — nie wspominaj nazwy swojej firmy w pytaniach branżowych i problemowych,
• zapisuj wszystko z datą: systemy zmieniają się z tygodnia na tydzień i wynik bez daty nie znaczy nic.

Warto sprawdzić więcej niż jeden system: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity i podsumowania AI w Google potrafią odpowiedzieć zupełnie inaczej na to samo pytanie — i korzystać z innych źródeł.

Krok 1

Zapytaj o markę wprost

Pierwsze pytanie sprawdza, czy AI w ogóle zna Twoją firmę i czy podaje o niej poprawne fakty:

Możliwe wyniki są trzy — i każdy coś mówi:

• AI zna firmę i opisuje ją poprawnie — dobry punkt startowy; sprawdź jeszcze, czy podaje aktualne usługi i dane kontaktowe,
• AI nie zna firmy — najczęstszy wynik dla małych i młodych marek; odpowiedź w stylu „nie mam informacji o tej firmie”,
• AI myli firmy — najgroźniejszy wynik: model skleja Twoją markę z inną o podobnej nazwie i miesza fakty. Jeśli Twoja nazwa nie jest unikalna, dopytaj o branżę i miasto, żeby zobaczyć, którą firmę model ma naprawdę „na myśli”.

Krok 2

Zapytaj o polecenie firmy z Twojej branży — bez podawania nazwy

To najważniejszy krok, bo tak właśnie pytają klienci, którzy jeszcze Cię nie znają. O to, kogo AI poleca, gdy nikt mu nie podpowiada:

W odpowiedzi zapisz trzy rzeczy: czy pada Twoja marka, jakie firmy są wymieniane zamiast niej i — jeśli system podaje źródła — skąd wziął listę. Lista konkurentów z tych odpowiedzi to gotowa mapa tego, z kim naprawdę konkurujesz o klienta w AI. Bywa inna niż lista konkurentów z Google.

Krok 3

Zapytaj o problem, który rozwiązujesz

Trzeci rodzaj pytań sprawdza, czy Twoje treści bywają źródłem odpowiedzi — nawet jeśli sama marka nie jest wymieniana z nazwy:

Tu interesuje Cię przede wszystkim cytowanie: czy w źródłach odpowiedzi pojawia się Twoja domena. Najłatwiej to widać w Perplexity i w podsumowaniach AI w Google, bo obydwa pokazują źródła przy każdej odpowiedzi. Jeśli AI odpowiada na pytania Twoich klientów treściami konkurencji — wiesz już, jakie strony musisz zbudować.

Krok 4

Powtórz i zapisz — jedna odpowiedź to anegdota, nie wynik

Systemy generatywne odpowiadają za każdym razem trochę inaczej. Zadaj te same pytania jeszcze raz w nowej czystej sesji, a wyniki zapisz w prostej tabeli: pytanie, system, data, czy marka padła, kto padł zamiast niej, jakie źródła. Taki zapis z jednego dnia to Twój punkt startowy — dopiero wobec niego można za miesiąc uczciwie powiedzieć, czy widoczność rośnie.

Dokładnie w ten sposób — te same pytania, te same systemy, jawne warunki i powtórzenia — prowadzę pomiary dla klientów. Pełne zasady opisuję na stronie metodologii pomiaru.

Ściąga

Gotowa lista promptów do skopiowania

Podstaw własną branżę i miasto. Pytania zadawaj po polsku — tak, jak pytają Twoi klienci.

• Czym zajmuje się firma [nazwa] z [miasto]? Podaj jej główne usługi.
• Czy [nazwa] to godna zaufania firma? Skąd to wiesz?
• Poleć dobrą firmę od [usługa] w [miasto/Polska].
• Jakie firmy od [usługa] w Polsce warto porównać przed wyborem? Czym się różnią?
• Szukam [usługa] dla małej firmy — kogo wybrać i dlaczego?
• Ile kosztuje [usługa] w Polsce? Podaj realne widełki.
• Jak wybrać [produkt/usługę]? Na co zwrócić uwagę?
• Jakich błędów unikać przy [problem, który rozwiązujesz]?

Wzmianka, cytowanie i rekomendacja to trzy różne rzeczy: model może wymienić markę z nazwy, może wskazać Twoją stronę jako źródło, a może wprost polecić Cię jako wartą wyboru opcję. Definicje wszystkich trzech — i wzory metryk, którymi się je liczy — znajdziesz w metodologii.

Test na żywym organizmie

Sprawdziłem to na własnej marce. Wynik: zero

10–11 września 2026 przeszedłem tę procedurę na marce PROUD: 29 zapytań w ChatGPT, Perplexity i Google, w czystych, niezalogowanych sesjach. Rezultat jest dokładnie taki, jakiego należy się spodziewać po domenie liczącej trzy tygodnie: ani jednej wzmianki o PROUD w odpowiedziach AI. W dziewięciu odpowiedziach na pytania o moją własną branżę Perplexity wymieniło łącznie niemal 40 innych firm i narzędzi. Ciekawostka: przy 19 pytaniach zadanych w Google podsumowanie AI nie pojawiło się ani razu — przy zapytaniach usługowych Google wciąż częściej pokazuje klasyczne wyniki.

Piszę o tym z dwóch powodów. Po pierwsze: jeśli Twojej firmy nie ma w odpowiedziach AI, nie jesteś wyjątkiem — tak wygląda punkt startowy większości marek, które nie zbudowały jeszcze treści i wzmianek, po które sięgają modele. Po drugie: zerowy wynik zapisany z datą to nie porażka, tylko baza pomiaru. Mój własny punkt startowy i kolejne pomiary publikuję na stronie Baseline PROUD — możesz śledzić, czy metoda, którą sprzedaję, działa na mnie samym.

Diagnoza

Czterech typowych winowajców, gdy firmy nie ma w odpowiedziach

• Brak treści-odpowiedzi. Strona ma ofertę i cennik, ale nie odpowiada na pytania, które klienci zadają przed zakupem — a modele budują odpowiedzi właśnie z takich treści.
• Brak śladu poza własną domeną. Modele ufają markom, o których piszą też inni: media branżowe, katalogi, opinie, zestawienia. Sama strona firmowa to za mało.
• Problemy techniczne. Strona niezaindeksowana, wolna albo nieczytelna dla robotów nie daje systemom materiału do pracy — to fundament, który sprawdza się w pierwszej kolejności.
• Niejednoznaczna marka. Jeśli nazwę dzieli kilka firm z różnych branż, model może mieszać fakty. Wtedy pracuje się nad spójnym opisem marki wszędzie tam, skąd AI czerpie wiedzę.