PROUD Lab · Strona-dowód

Baseline PROUD: pierwszy pomiar naszej własnej widoczności

Publiczny punkt startowy widoczności marki PROUD w ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity i Google AI — zrobiony dokładnie tą metodą, którą oferuję klientom. Format publikuję z góry; wyniki i surowe dowody pojawią się na tej stronie po pierwszym pomiarze.

Status

Format jest gotowy. Liczby pojawią się po pierwszym pomiarze.

Pierwszy pomiar PROUD jest w przygotowaniu. Opublikujemy pytania, surowe dowody, warunki badania i wyniki — bez selekcjonowania wyłącznie korzystnych odpowiedzi.

Dlaczego format przed wynikami? Bo kolejność ma znaczenie: kiedy kryteria, metryki i warunki badania są opublikowane wcześniej, nie da się ich później dopasować do wygodnego wyniku. Ta strona wiąże mi ręce celowo — tak samo, jak wiąże je raport, który dostaje klient.

Zestaw pytań

20 pytań testowych

Pomiar obejmie 20 pytań, które potencjalny klient może zadać systemom AI, szukając usług takich jak PROUD. Pełną listę opublikuję w komplecie przy pierwszym pomiarze — i od tego momentu nie będzie zmieniana, żeby każde kolejne porównanie dotyczyło dokładnie tych samych pytań.

NrPytanieKategoriaChatGPTClaudeGeminiPerplexityGoogle AI
1[pytanie zostanie opublikowane przy pierwszym pomiarze]
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Znak „—” oznacza wartość oczekującą na pierwszy pomiar. W pięciu kolumnach wyników — ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity i Google AI — znajdzie się obecność marki PROUD w odpowiedzi danego systemu na dane pytanie.

Warunki

Data i warunki badania

Wynik bez warunków pomiaru jest tylko anegdotą. Poniższe pola wypełnię w dniu pomiaru — dokładnie w tym formacie, w którym opisuję warunki w raportach dla klientów.

ParametrWartość
Data pomiaruw przygotowaniu
Badane systemyChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity i Google AI
Wersje systemóww przygotowaniu
Językw przygotowaniu
Krajw przygotowaniu
Liczba powtórzeńw przygotowaniu

Standardowy zakres pomiaru to pięć systemów: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity i Google AI. Inne systemy — na przykład Microsoft Copilot czy Grok — dokładam na życzenie, poza zakresem standardowym, bo każdy dodatkowy system to osobna praca przy pomiarze.

Metryki

Cztery metryki, które policzę

Te same cztery metryki liczę w audytach i monitoringu dla klientów. Wzory i sposób liczenia są opisane w metodologii pomiaru — wartości pojawią się tutaj razem z wynikami pierwszego pomiaru.

Mention Rate

Jak często odpowiedzi wymieniają markę PROUD. Definicja w metodologii.

Citation Rate

Jak często systemy cytują getproud.pl jako źródło. Definicja w metodologii.

Competitor Share

Jaką część odpowiedzi zajmują inne marki z branży. Definicja w metodologii.

Visibility Score

Łączna widoczność marki we wszystkich systemach. Definicja w metodologii.

Źródła

Źródła cytowane przez systemy

Razem z wynikami opublikuję listę stron, które systemy AI cytowały, odpowiadając na pytania testowe — również wtedy, gdy wśród nich nie będzie getproud.pl. To najciekawsza część każdego pomiaru: pokazuje, skąd AI bierze wiedzę o branży.

NrŹródłoCytowane przezLiczba cytowań
1
2
3

w przygotowaniu — tabela zostanie wypełniona przy pierwszym pomiarze.

Dowody

Surowe odpowiedzi i zrzuty

Komplet zrzutów ekranu opublikujemy razem z wynikami: każde pytanie, pełna odpowiedź każdego systemu, z datą — także te odpowiedzi, w których PROUD nie pojawia się wcale. Mierzenie własnej marki to oczywisty konflikt interesów; jedyną uczciwą odpowiedzią na niego są surowe dowody, które każdy może sprawdzić samodzielnie.

Ograniczenia

Ograniczenia badania

Metoda ma granice i lepiej nazwać je przed pomiarem niż tłumaczyć się nimi po. Te same ograniczenia dotyczą pomiarów, które robię dla klientów.

Chcesz taki punkt startowy dla własnej marki?

Ten sam format — pytania, pięć systemów, metryki i zrzuty — przygotowuję dla firm w ramach audytu widoczności w AI. Zacznij od bezpłatnego checku: pierwsze wnioski odeślę do 2 dni roboczych.

Zamów bezpłatny audyt widoczności w AI

Autor: Artur Berwisz — PROUD. Audyty, wdrożenia i pomiar widoczności marek w Google i odpowiedziach AI.